利用动态时间弯曲方法找出训练集每个类别的中心多元时间序列,根据形态特征找出每个中心多元时间序列的关键特征变量分量的重要度,使用重要度提取若干个关键特征变量分量,达到数据降维的目的.实验结果表明,与传统方法...
利用动态时间弯曲方法找出训练集每个类别的中心多元时间序列,根据形态特征找出每个中心多元时间序列的关键特征变量分量的重要度,使用重要度提取若干个关键特征变量分量,达到数据降维的目的.实验结果表明,与传统方法...
时间序列分析就是对可以获得的部分的系统输出数据进行分析,提取其蕴含的系统特征,构造对应的等价系统,从而完成对该系统的功能刻划,并依据相应的模型完成对系统未来行为预测的过程。从本质上讲,时序分析仍然是发现...
标签: 脑科学
标签: 数据分析
第一章 绪论 1.1数据挖掘的概述 随着数据库技术、信息技术的迅速发展以及数据库管理系统的...所以人们开始考虑这些大量数据的背后必然隐藏着许多有价值的知识,因此人们希望对这些数据进行更高层次的决策分析
1、引言 在互联网、计算机辅助设计(CAD)、分子生物学(3D蛋白质模型)、计算机图形学、医药以及考古学等不同领域中,大型的...例如,“国立设计库”为在线的CAD模型数据库[3],“蛋白质数据银行”[4]是在线的3D生物高
传统的数据分析方法以及基于人工经验的决策已难以满足大数据时代的决策需求,大数据驱动的智能决策将成为决策研究的主旋律.该文结合大数据特性,对大数据决策的特点进行了归纳,并从智能决策支持系统、不确定性处理、...
非时空数据篇
英文题目 中文题目 Finding Task-Relevant Features ... 少镜头学习中用类别遍历法寻找任务相关特征 Edge-Labeling Graph Neural Network for Few-Shot Learning 用于少镜头学习的边缘标记图神...
(ESL中最长的一章,也是非常重要的一块内容) 目录14.1 导言14.2 关联规则 14.1 导言 P486 无监督学习中,直接推断P(X)P(X)P(X)的性质...P486 降维:主成分、多维缩放、自组织映射、主曲线等尝试识别具有高数据密度的
第23章 时序数据挖掘
CVPR论文列表,中英对照
2010 2010-01 [1]多个粗差定位的抗掩盖...[13]基于星间距离变化的动态双向时间同步算法.pdf [17]QZSS对GPS区域性能增强分析.pdf [21]GPS模糊度降相关LLL算法的一种改进.pdf [25]2008年汶川地震前的形变异常及机理解...
第二章给出3D形状表示技术的综述。 第三章介绍形状相似度和匹配的概念。 第四章介绍相似度匹配和模型检索中的3D形状描述方法。 第五章介绍3D形状搜索引擎的整体结构及各部分子系统。 第六章给出3D形状检索系统的评价...